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スタジオ真榊
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「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで



こんばんは、スタジオ真榊です。今回は、illu

「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで 「自分画風モデル」の作り方 for illustriousXL データセット作りからモデルマージまで

Comments

この記事で教わりました「画風LoRAのタグ付けはトリガーワード以外不要」、Z Image TurboのLoRA制作でも全然いけました!ありがとうございます!!

Toghashie

>>目的の画風を全体に適用しつつこだわりたいポイントにこだわりを込めたモデル まさにこれで、引き続きもっと理想に近づけたいことがたくさんあるので、あれこれ試しています。お役に立てたようで、本当に良かったです!

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

情報追加ありがとうございます!LoRAを調整する時に参考にさせていただきました。 おかげで目的の画風を全体に適用しつつこだわりたいポイントにこだわりを込めたモデルを作ることが出来て大満足です。 素晴らしい記事ありがとうございました。

Milk_tya

この記事中に"【2025/11/14追記】CoppyLoRAのキャプションについて"を追記しました。

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

この記事では1girlのみで作りましたが、効果がはっきりしなかったり、余計な効果が出てしまうようならblonde hairやblack t-shirtなどの説明タグを加えてみてください。右側のボタンで抽出して、重複タグを除く感じです。このあたり、あとでもう少し詳しく記事の該当部分に書き加えておきます。

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

早速のご返信ありがとうございます!!問題なさそうとのことで安心しました…! クオリティタグがより具体的な座標を指すのをサポートすることで、迷いがちだったLoRAの効きを正しい座標へ導けるようになったと理解しました。 CoppyLoRAを作ったときは上下段ともに「1girl」のみだったのですが ほしい理想の画が素のWAI NSFWに若干近いのと、差分を抽出するための画像が画風を突き放し切れなかったのがクオリティタグ無しでは効きが微妙になってしまう原因だったかもしれません。 > 普遍的に1girlに効かせるためには、条件付けの少ない画像で作った方が良いように感じています 条件付けの少ない画像……このあたりは何度もトライして研究してみようと思います!! アドバイスありがとうございます!

Milk_tya

それでちゃんとできていると思います。例えばなしですが、クォリティタグがない状態が東京、ある状態が新宿だとします。そのLoRAは新宿の画像と目的地の画像の差分でできているわけですから、新宿を指示した生成の時に目的地に連れて行くLoRAになっていると考えられます。なので、東京(クォリティタグがない1girlのみの指示)に適用しても効いたり効かなかったりするのではないかなと。情報が限られているので見当違いかもしれませんが… coppyloraを作った時に上段下段に入れたプロンプトを何にしたかも気になります。そこに条件が狭くなるようなタグ(例えばsouryu asuka langleyとかtsurimeとか)が入っていると、アスカやツリ目で生成するときだけその画風に変えるLoRAになることがありました。普遍的に1girlに効かせるためには、条件付けの少ない画像で作った方が良いように感じています(あくまで体感ですが)

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

少し前の記事に質問失礼いたします。 CoppyLoRAを作るところまで作業が進み、ポジティブプロンプトに「1girl」のみを入れて何度か生成し動作チェックを行っているのですが 1. LoRAを当てない/強度0.0で当てる → 当然元のWAI NSFW illustrious v15の画が出る 2. 強度1.0で当てる → 明確に効いている時と効いているかどうか微妙な画のときがある 3. LoRAを当てない/強度0.0で当て、更にプロンプトにLoRA作成時の画像生成に使ったクオリティタグを追加する → 間違いなく効いてない画になる 4. 強度1.0で当て、プロンプトにLoRA作成時の画像生成に使ったクオリティタグを追加する → ほぼ確実に効いていて画も非常に綺麗 という状況でして……うまくCoppyLoRAが作れているのかどうか判断に困っています。 一応、クオリティタグにはLoRAのトリガーやアーティストの名前は含んでいません。 またCoppyLoRA以外のLoRAは読み込んでいません。 CoppyLoRAがちゃんと作れていれば「1girl」のみで完全に殆ど元と同じ綺麗な画になるのでしょうか? それとも多少のズレというか誤差があるもので、クオリティタグの追加といった微調整で再現が出来ていれば問題なく作れていると判断して良いのでしょうか? ご教示いただけますと幸いです。何卒よろしくお願いいたします。

Milk_tya

そうなんですよねー!私の場合は鬼怒川あんなさんという吊り目キャラを自分画風でベースモデルに覚えさせて、自分モデルに適用したところ、つり目にする効果が二倍になったりしました。なんの差分を取るかの理屈がわかっていれば当たり前なんですが、初めてだとわかりにくいんですよね。

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

大変ためになる記事ありがとうございます。 「トリガーワード以外全削除」は目からうろこでした。 以前自分のAI生成絵の画風LoRAを作成したところ過剰に肌や髪の毛の光沢を学習してしまいalphaをdimの値に限りなく近づけても改善されず困っていましたが、 >LoRA学習とは、集めた画像とベースモデルとの「差分」を抽出して、「ベースモデルの地図を動かす」行為です。 この文言を参考に学習ベースモデルを学習画像生成元のものと同じにして学習したらかなりうまくいきました。 重ね重ね本当にありがとうございます!

Toghashie

あとはやっぱり、手描きされる方に向けた記事でもあったりしますね。私はAI生成に加筆して普段作っていますけど、いちいち目とかを加筆するんじゃなくて最初からAIでやってくれたらいいのに!というところからスタートしてます。例えば、ミオリネさんの胸のマークはWAIv14だと学習不足で破綻するんですが、そのあたりもLoRAで補習させることができます。

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

丁寧なご返信、本当にありがとうございます!大変参考になります。早速トライしてみます!

imocchi

返信ありがとうございます。 なるほど、たしかにloraの過剰使用によって、画像が破綻したり、がびったりすることがありますよね。納得できました!

JO5WVp9hX4g7kd5

一番は、画風を作るまでに継ぎ足し継ぎ足しでLoRAやプロンプトを足していくと複雑化して、プロンプト応答性が悪かったり、四肢が破綻しやすくなったりしてしまうことですね。このキャラはこう描いて欲しい、吊り目はこういう感じで、とオーダーメイドもできるわけです。また、クリエイターの名指しタグをごく薄くでも使うことに個人的な気持ち悪さがあるので、統一感のあるオリジナルなモデルを作りたい気持ちもあり、いちいち作りたい画像によってプロンプトを調整しなくてもシンプルに1girl生成で自分の好みの画像が出てくるのがメリットという感じです。 後段はその通りです!ただ、coppyloraと競合する効果がある部分に不具合が出る恐れはあります。(例えば、どっちも目をシャープにする効果があった場合に極端に細い目になってしまうなど。大阪から新宿へ行くLoRAと大阪から渋谷へ行くLoRAを掛け合わせているわけですから)

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

以前の僕の質問に対する回答のような記事をありがとうございます。  質問なのですが、記事内ではデータセットに用いる画像をaiを使って用意しておられましたが、新しいloraを作らずとも既存のloraやプロンプトによって出力できるものを、あえてlora化するのにはどのようなメリットがあるのでしょうか?  また、私はこの記事を読んでアングルの変化に伴う一貫性の低下を低減できるの可能性があると考え、copyloraにcivitaiで見つけたとあるキャラloraを併用してみたのですが、データセットがai出力の物でない点を除けば、記事内で行われていることと同じことと考えていいでしょうか?

JO5WVp9hX4g7kd5

「奇跡の一枚」があればcoppyは本当に簡単に作れるので(絵柄を突き放すところだけちゃんとやればできるはず)、まずはそれを適用して打率を上げることと、数百枚にこだわらず、数枚から15枚くらいでまず使ってみる(civitaiには2枚で作られた人気画風LoRAもあります)のをおすすめします。

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

これは人によって全然目指す絵柄が違うと思うので、画一的にどうすべきというのはないのですが、データセットを作りやすい絵柄と難しい絵柄とありますよね。(例えば頭身からして全然違うとか、極端に言えば目が三つあるとか)。 タグやLoRAを組み合わせても滅多に思った通りの絵柄を生成できないなら、まず数枚から10数枚で仮LoRAを作ってみるのが良いと思います。できたものをcoppyと組み合わせてみて、もしそれで「画風は似たけど破綻しやすい」「プロンプト通りにならない」と感じたなら、その「画風は似せられるLoRA」を使ってまた同じこと(データセット作り)をすれば、効率が上がるからです。

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

素晴らしい記事をありがとうございます…!!精度の高いLoRAが中々作れず、悩んでいたので、本当に助かります! もしよろしければ、1点ご相談に乗って頂ければ大変幸いなのですが…。 色々試行錯誤して、「理想の一枚絵」は奇跡の1枚をたまたま作ることができたのですが、その後の数百枚のお手本を作る段階で躓いております…。1枚~数枚ならいいものができても、数百枚の色んな角度のものを生成すると、微妙に好みから外れたり、特徴を捉えいないものが多く…。WAI NSFW v14に、civitaiなどで見つけた既存の様々なLoraを適用して、なんとなく自分の好みの絵柄になるようにしているだけなのですが、このやり方でとにかく数をこなして、チェリーピックする、という方法でいいのでしょうか…。 それとも、この段階で、奇跡の1枚からcoppyLoRAを作って適用するなどした方がよいのでしょうか…? 自分で試行錯誤するべき所だとは思うのですが、もしこうしたら良かったなどありましたら、参考にさせて頂けませんでしょうか…。 これからも応援しております!!

imocchi

>写真とか、クレヨン画とか、なんでもよいので遠くアニメ系から突き放した画像を用意できればよい なるほど!出来るだけ画風以外の部分を固定して画風のみ変化が大きい画像を頑張って作成してみます。ご返答ありがとうございます!

めもり

>学習可能な画風は使用するモデル(WAIv14)の画風から遠く、差分がはっきりする画風だけ? 理屈上はWAIの画風は特に関係ない(というより、覚えさせたいのが近い厚塗りアニメ調ならむしろ寄せやすい)はずです。 覚えさせたい画風の1枚と、それと「同じものが描かれているが画風や塗りが遠く異なる」2枚目を用意して差分を取るのがCoppyLoRAなので、2枚目の作り方でうまく画風を差分と認識させられてないのではないかなと思います。「2枚目と同じところは学習されず、違うところ(つまり画風だけ)が学習される」ので、むしろ写真とか、クレヨン画とか、なんでもよいので遠くアニメ系から突き放した画像を用意できればよいわけですね。

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

厚塗りアニメ画風を学習させたい場合は今回の記事の逆な感じで、"崩したべた塗り系アニメ系画風" → "厚塗り系アニメ画風"の差分を取ると学習出来ますかね・・・?

めもり

なるほど、地図の上で綱引きが行われているイメージなんですね!感覚で理解できる解説に感謝します! もう一つ気になることがあります(二度も質問すみませんm(__)m) 賢木様の系統の画風(べた塗り系のアニメ画風)であればCoppyLoraで上手く画風Loraを作成することが出来ましたが、"WAIv14の素の画風"に近いような"自分流、厚塗り系アニメ画風"を学習させようとすると、どうも上手く行きません・・・。これは"WAIv14の素の画風"が、そもそも"厚塗り系アニメ画風"であるからだと思っています。モデルの素の画風からちょっとずらした位置にある画風を学習させるには、どのような画像を用意すべきなのでしょうか。また、そもそも学習可能な画風は使用するモデル(WAIv14)の画風から遠く、差分がはっきりする画風だけなのでしょうか。 長文質問失礼しました。

めもり

こう、綱引きのような関係にあるわけですね。WAIの覚えているそのキャラの容姿と画風がまずあって、それをLoRAで自分の方向へ引っ張ろうとしている。どっちが勝つかはキャラタグやLoRAそれぞれの強さ、生成時のプロンプト指示によるということになります。

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

キャラタグの強さとLoRAの出来・適用強度によりますが、基本的にその通りです。tsurimeとかtaremeと指示しなければ、基本的にベースモデルが覚えているそのキャラの容姿に学習させた画風を自然に適用した結果になります。LoRAの影響でたれ目がツリ目に(もしくはその逆に)変容するほどの変更はされません。 もちろんたれ目のキャラでもtsurimeと指示すれば、LoRAの影響でtsurimeに変更できます。逆に言うと、強く容姿を覚えているキャラの場合はもとのキャラデザに強く引っ張られすぎて自分画風になってくれないことがあるので、そういうときは[[[キャラ名]]]のようにしてキャラタグの影響を弱めると自分画風に近づきます。

AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】

画風Lora学習の記事とても助かります、ありがとうございます! 質問なのですが、キャプションに"tareme"や"tsurime"などの情報を追加しなくても元々がツリ目・垂れ目のキャラ(版権キャラなど)の場合、画風は自然な感じで適用されるのでしょうか。(生成時にtaremeやtsurimeのプロンプトは入れない前提)

めもり


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