Python 机器学习，从0开始掌握
Added 2021-05-16 06:01:00 +0000 UTC《Machine Learning With Python For Everyone》
这本书将帮助您掌握构建有效的机器学习系统所需的过程、模式和策略，即使您是绝对的初学者，也将很容易可以使用这本书。
如果您会写一点 Python 代码，这本书就是为您准备的，无论您对大学水平的数学了解多少。
作者 Mark E. Fenner 依靠通俗易懂的故事、图片和 Python 实例来传达机器学习的理念。他首先讨论了机器学习是什么和它能做什么；以平易近人的方式介绍了关键的运算和计算主题；并引导您完成构建、训练和评估机器学习系统的第一步。
依照这本书的步骤渐次提升，您将继续完成一个实用的机器学习系统的组件，拓宽您的工具箱，并探索一些该领域最复杂和令人兴奋的技术。
无论您是学生、分析师、计算机科学家还是业余爱好者，这本书的见解都将适用于您曾经构建或使用的每一个学习系统。
- 理解机器学习算法、模型和核心机器学习概念；
- 用分类器对实例进行分类；
- 用回归器对实例进行量化；
- 切实评估机器学习系统的性能；
- 使用特征工程将粗糙的数据转变为有用的形式；
- 将多个组件链入一个系统，并调整其性能；
- 将机器学习技术应用于图像和文本；
- 将核心概念与神经网络和图形模型联系起来；
- 学会使用 Python scikit-learn 库和其他强大的工具 …… 等等，还有更多知识。
