熊猫
Added 2020-09-06 06:00:01 +0000 UTC《Thinking in Pandas: How to Use the Python Data Analysis Library the Right Way》
听说有读者在寻找 Pandas 的靠谱资料，我们上传一本2020年的新书。
Pandas 是一个开源的 Python 库，可提供高性能的数据处理和分析。将 Python 与 pandas 组合使用，无论数据来源如何，您都可以完成五个典型的数据处理和分析步骤：加载、准备、操作、建模和分析。
您可能会认为 Python 只适用于开发者以及拥有计算机科学学位的人员？不是的，Python 很适合初学者，即使是没有多少编码经验也无妨，因为 Python 免费、开源，并且可在任何平台上运行。Python 软件包文档很棒，在学习了入门课程之后，您就掌握了一定的基础。
Python 是一种通用的高级编程语言，不仅仅用于处理数据。例如，它适合于开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序。
这本书通过研究 Pandas 帮助解决的激动人心且具有影响力的项目来演示概念。
您将学习按大小和类型评估自己的项目，以了解 Pandas 是否适合您的需求。作者 Hannah Stepanek 解释了如何有效地在 Pandas 中加载和规范化数据，并回顾了一些最常用的加载器及其最强大的选项。
然后，您将学习如何有效地访问和转换数据，应避免使用什么方法，以及何时使用更高级的性能技术。这本书还介绍了如何选择正确的 DataFrame 以便数据分析简单有效，如何使用多级 DataFrame，以及将来如何改进 Pandas。
