繼上集,這次繼續來一起猜猜比特幣的頂部。再次重申,我主要仍是用algo trade賺alpha,用buy and hold賺beta,我並不會透過人手交易嘗試賺alpha。
今年一整年被問到最多的問題是,「比特幣還有多少獲利空間?」、「比特幣市場什麼時候會像傳統市場般飽和?」、「比特幣的alpha什麼時候會消失?」等等。因為大家都知道幣市相對tradfi市場inefficient,市場相對較小,波幅相對較大。因此,不少人喜歡把比特幣的市值與不少傳統資產比較,例如Paypal、VISA、白銀、黃金、債券、美元等等,這類分析相信大家也看過無數次。
奈何,無人會知道比特幣能取代多少百分比的黃金的角色,20%?30%?50%?無人知道,因此,這個model沒有意義,20%與30%與50%已經等於比特幣20萬、30萬、50萬。如果我這篇文章跟你講,比特幣有可能是20萬、30萬或50萬,你會想殺了我。
新興資產除了市值較小外,還有什麼特徵?就是波動較大。比特幣以往historical volatility / realized volatility為100%!而近年已跌至60%左右,因此,很明顯比特幣已愈來愈成熟!那波動率到多少才算完全成熟呢?
我們可以拿其他傳統標的來獲取個概念。美股波動率平均為20%,黃金平均波動率為15%-20%,而美債平均波動率為15%左右,美元則為7%左右。有趣的是,比特幣有多重身分,有人視其為科技股,有人視之為商品,亦有人認為它是貨幣。好了,先假設20%-30%年化波動率為成熟吧!
作為quant trader,我們需要數據。我拿來了大約10年BTC數據。先看下圖:


會發現這些年來,隨BTC價值一直上升,年化波動率漸漸下跌。
下一步,當時是從統計學找出價格與波動率的關係。但很多人會直接把每天的價格與每天計算出來的HV作regression。可惜,每次BTC大漲時,也會短暫連帶HV抽升。所以,若單純以單天的price與單天的HV一起regression的話,將會有太多noise,因而看不到任何有意義的結果。
由於我們想看長線一點dimension的information,因此可以把每年的price與每年的HV相對比來作分析。每年的price與HV也可以分成minimum、mean、maximum,如下表:

分析發現,maximum price與maximum HV最有關係。絕對是好事,反正讀者想知的是max price!
Scattered plot如下:

會發現真的price愈大,HV愈小,correlation 60-70%左右。若拿來slope及intercept,把目標年化波動率代入y,就能倒推出x。有人會問,為什麼不是x是波動率,y是價格?因為我相信較大市值將會有較低波動率,而非較低波動率會推高市值(除非大部分risk parity hedge fund都有配置BTC,那這個因果關係便成立。在這之前,我們不能把因果倒置)。
若把30%代入y,x為14萬usd;
若把20%代入y,x為15萬usd。
當然,樣本數據不多;但起碼,底層邏輯是成立的,即波動率絕對是一個資產是否成熟的一大指標,好處為簡單且直接。
再三重申,這只是一個estimation,error term可以很大,不能因為這分析而拿著BTC等到15萬才開始賣,亦不應15萬就清倉!整個分析的目標是提供多個角度,希望能讓讀者們有多點insights!
Terry Chang
2024-11-21 05:14:11 +0000 UTCDaniel L
2024-11-21 05:03:33 +0000 UTC