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蔡嘉民 Calvin
蔡嘉民 Calvin

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Regime / Paradigm Shift(一)

Patreon眨眼已差不多寫了5年,很多新加入的朋友不知道,2019-2021年我都是免費寫的,因為老實說,每月多十萬少十萬對於一個每月交易幾百億的人來說是沒有感覺的。奈何21年到處都充斥著我patreon文章,而且在收費!即不少仆街copy and paste我免費內容去收費!逼於無奈,讀者們便建議我象徵式收10-20美元去增加抄襲者的門檻。


對於新加入的朋友,我最建議是看畢過去4年共200篇文章,因為我寫的是思維及策略,你現在看也絕對有益。有不少人inbox叫我寫寫每周有什麼幣會上升下跌,對不起,你來錯地方了,你該去找那些pump and dump的群組,祝你好運。我做的是投資者教育,我願望是,當你學懂我的東西後,可以自主獨立地賺錢,不用再依靠我,或依靠任何人。靠粉絲維生的KOL才會每周派貼士,好讓你永遠依賴他們。


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這次專欄題目極為重要,幾乎為所有experienced trader都會思考、都會想解決的問題。標題為Regime/Paradigm shift,即範式、模式轉移,跟據Investopedia解釋:A major change in the worldview, concepts, and practices of how something works or is accomplished。相信你就算看完也不知道是什麼。讓我舉幾個簡單生活例子。


例子一,大家都有等過巴士/公車,設計是每10分鐘一班,但現實總不一定永遠10:00就出現,總會有noise,可能1 SD是5分鐘,即68%機會是5-15分鐘一班。好了,大家也會知道有時巴士會因為不同原因,例如道路工程或交通意外暫時改線,因此會skip了你那站。如果真的如此,那就不該再等下去,否則等超過60分鐘也不會來。


問題來了,某一天,你等了16分鐘,那究竟是巴士晚來了,還是改道了呢?如以為改道繼而放棄,巴士卻在第17分鐘來了,那你便是虧了16分鐘又要付錢坐的士/計程車的傻子。那就等到17分鐘好了。那如果巴士不是第17分鐘出現,而是第18分鐘才出現呢?你又變成傻子了,虧17分鐘,又虧的士費。


例子二,大家都有試過在室外遇到暴雨。下雨時,如果是過雲雨,那就等幾分鐘再趕路就好。但如果你知道雨不會短時間停下來,那你就會買雨傘或者叫的士/計程車。


重點來了,下多久的雨,你才會認為不是過雲雨,然後去買雨傘或叫車呢?有試過一買雨傘或上車後,雨就停嗎?有試過以為是過雲雨,卻一等就是大半個小時嗎?判斷錯誤的結果都是負EV,要不虧錢,就是虧時間。


例子三,伴侶沒回覆。假設伴侶回訊息平均時間為30分鐘,1個SD為30分鐘,即有可能秒回,或者60分鐘才回訊息。即使是2 SD,也會在第90分鐘時回訊息。


好了,假設某一天,伴侶120分鐘也沒回覆,已經是3 SD了,是統計學上低於1%機率發生的事件。到底是noise,還是出意外,還是不愛你了?如果以為是noise,實際上是出意外或生氣,那呆等只會是負EV;如果以為是生氣,實際上只是noise,你的過度反應也是負EV。


以上例子證明,判斷regime / paradigm是極重要的。


讓我再多舉2個例子。


例子四,香港的讀者朋友們都有試過在地鐵從港島線轉線到將軍澳線,或者相反吧?(我知道我pateron有大量中國內地、台灣、馬來西亞等讀者,在此解釋一下。港島線到將軍澳綫中間是一條大約200米的直路,你在一端下車,可以看到另一端的列車有否到站。)有不少人一看到對面列車已到站時,便會拔足狂奔,試圖趕上列車。我當年有段時間經常在北角站轉線,因此sample size充足。


問題來了,我第一次奔向對面列車時,列車剛好在差不多要趕上一刻關門,又費力,又趕不上,完全負EV。第二次,我決定不奔跑,只是急行,同樣在差不多要趕上一刻關門,亦是負EV。第三次,我決定慢步,結果一樣,同樣在差不多要上車一刻關門,負EV again。我年輕,奔或不奔跑沒太大所謂。悲慘的是,平日有大量老伯伯老婆婆也會像小時候的我狂奔,然後最慘的是,他們每次也趕不上,更差點兒心臟病發作。


當我跟朋友提及這現象時,理性的人都會覺得我是犯了confirmation bias,或loss aversion的cognitive bias,即只記著趕不上的情景。我自問非常理性,並不會犯下如此低級的認知偏差。因此,我有一段時間用影片記錄下上述情境,以證明地鐵門永遠在人群將到一刻關上。


故事在此告一段落。


若干年後,我偶爾看到網上有人留意指,他本人是一位駕駛地鐵的司機,他與其他同事不時會在監控系統看著月台,等人群將要趕上列車時按制關門。真相終於大白。事實證明,我當年的負EV的情況原來是有原因的,並不是我bad luck或者犯有認知偏差。


例子五,有朋友賭博,跟據設計,大部分遊戲中的閒家都是輕微負EV的,但只要sample size夠多,pnl仍是該呈normal distribution的。好了,如果某一天出現負3 SD的成績,到底是bad luck,還是莊家出千呢?如果是純bad luck,那繼續娛樂並沒多大問題;但如果是莊家出千,那就必須離桌。判斷是哪一個regime / paradigm非常重要。


有經驗的人,尤其是理性的人,在上述種種情況中,都會傾向認為是noise,因為經歷過很多風浪,正負3 SD都遇過,因此,看到positive skewed或negative skewed的outcome distribution都會習以為常。沒經驗的人,或非理性的人,則大多相反,輸一兩把,就會認為別人在針對他。


也是那句,判斷錯誤就是負EV。正常環境下,非理性的人會沒耐性,然後quit game,沒有拿下該拿取的value;非正常環境下,理性的人反而會過分遲鈍,regime/paradigm有問題也不知道。


這是千古難解的問題,交易者必定會遇到。如何解決呢?先給大家機會思考思考。下回續。

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Comments

5月還有文章嗎

L

無 唔敢 你想做?

Calvin

Calvin 爺有冇short gme option lol?

Turtle Lee


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