打風領略到的策略
Added 2023-07-18 11:20:30 +0000 UTC在教學的這幾年，經常被問到的一條問題為，如何思考策略？老實說，很多人在algo trade的路上以為coding很困難，但真正最重要的，是你能否想到好策略。
我大學並沒有選修電腦或計算機科學相關學科，自問coding並不是很在行，不過優勢在於構想策略。在我第一份實習的公司裡，我很榮幸地被公司各同事稱為「策略工廠」，因為我幾乎每天都會構想到新的策略。
構想策略的方法有很多，在舊專欄也有輕輕提及過，包括多觀察、多看專欄、多看書、多看討論區、多看學術文獻、多與trader交流等等，或者多看我專欄也可以。不過，構想策略的方法也要正確才有用。
在錯誤的道路上奔跑，也不及在正確的道路上行走來得有效。
在開始交易的頭兩年（初中時），我不斷迷戀及鑽研技術分析，認為技術分析是交易的終極奧義。不過，從某一刻開始，我覺醒了。覺醒的那一個moment很神奇，是來自追風的。
除了投資外，我初中的另一個興趣為研究天文地理，包括颱風。長話短說，由於我當時很想知道翌日是否需要上學，因此我會自己預測颱風路徑及強度。最簡單的預測方法當然是extrapolate，即用簡單地用歷史數據延伸。例如颱風過去24小時都是以20km/h向西北走，那我便會估算它未來24小時也是以同樣速度向西北走。而強度方面，過去幾天都是每天增強10km/h，那我便會直接估它3天後會增強多30km/h。
可惜，實戰上，我的預測有不少誤差，包括路徑及強度。當時，初中的我已經把定位及強度數據輸入在excel中，借助excel算力幫我預測，但也是徙勞。
後來，在讀了更多颱風相關知識後，才知道影響颱風的因子有很多。影響路徑的，有副熱氣高氣壓的位置、西風槽的範圍，以及內力；而影響強度的，有海面溫度、水氣充沛程度、低壓輻合、高空輻散、垂直風切變等等因子。因此，忽略這些因子，而只是看著它過去一段時間的路徑及強度去預測，只是緣木求魚。
氣象部門做颱風預測都是看著上述種種因子算出來的，而不是簡單linear extrapolate。
放諸金融市場中，只看著歷史價格數據做技術分析的人，就是12歲預測颱風的我。只看價格，而不肯接受市場受極多因子影響這事實的人永遠不會成功。
因此，颱風研究成功讓我在很早期就領略到真正預測價格的方法，這一句一點也沒錯。
ps. 附圖為下星期三的海平面氣壓預測
