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蔡嘉民 Calvin
蔡嘉民 Calvin

patreon


量化預測比特幣目標價

相信有Follow我Facebook及Mewe的朋友都會知道我看好比特幣價格。原因已經在無數專欄提及過無數次,在此就不再詳述。基本上在任意一個專欄也會見過我唱好比特幣,例如Patreon、經濟一週、am730、HK Money Club、Yahoo Finace等等。我看好並非是近數月的事,早在2019年已在電視節目及專欄提及。


很多朋友看畢我的專欄後關注的反而未必是原因,而是目標價。因為價格不斷創新高,大大遠離我寫專欄當時的價格(10000美元以下)。未上車的會心癢,但又怕現時進場會接火棒。因此,這篇專欄會以量化角度分析其目標價。


坊間有各式各樣的目標價,由0美元至100萬美元也有,若關注較有名的KOL,例如ARK基金CEO女股神Cathie Wood,她的目標價便是50萬美元。


好,入正題。首先要找出影響比特幣價格最明顯的因素,很多人也不知道。坊間財演只懂畫圖、畫趨勢線、數浪... 簡直在「吹水」。實際上,比特幣的Circulation amount與價格的相關性極高。以Circulation amount去factor bitcoin price後,Bitcoin price便變得有跡可尋。


你會發現Bitcoin price一直在Fair price上落浮動,變成有Mean reversion feature的Time series(圖一),亦即其Discount premium圖,藍線高於0即at Premium,低於0即at Discount。


這些統計數字都是2020年11月下旬截的。Bitcoin discount premium位於0,即剛好在Fair price。當然,以12月中的價位看,就已經不是在Fair,畢竟爆升到24000美元。


細看DP圖,每次-1就會反彈,很明顯;但高位則一次比一次低,第1次3,第2次2.4,第3次1.7左右,如此類推,第4次應低於1.7(圖二)。這也合理,因為資產愈成熟,溢價應愈正常化。


若要作簡單推算,坊間財演大法便大派用場 — 直接拉線。但拉線也未必知道下個頂部是多少,因為要有見頂日期才能做Extrapolation。


作簡單假設,假設「這次見頂與2017年間距」與「2013與2017年見頂間距」一樣,下次見頂日期就是2022年中(圖三)。那input 時間,再運用簡單Linear Regression equation就會計算到下個頂將會at premium 0.88個log price,亦即68000美元。


這就是Model 1,是個不算樂觀的Model。筆者還有2個Models,賣個關子,反應好再寫。


溫馨小提示,我不會完全排除Bitcoin會歸0的可能性,不過按Expected value來看,仍比大多股票值博。例如50%歸0,50%漲到7萬美元,按數據capture時18000美元算,上行總回報390%,即年回報260%,下行回報-100%,Calmar ratio超過2,因此我會進場。

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Comments

log btc price and regression with circulating supply

Calvin

How to calculate the fair price of bitcoin? What is the formula of btc dp? Am I right for the btc fair formula ( \log(y) = 6.65 \cdot 10^{-7} \cdot x - 2.33 ) ? dp = (market price - fair price) / fair price ? Market price on 09/09/2024 = 53704, circulation supply = 19,750,000 coins, so DP value should be 0.12 ?

kenchan

regression 然後price/fittest curve-1

Calvin

Calvin, 请问DP图是用什么数据来计算呢?是否用Premium Index ?

7686Jin


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