Хачатур

Deepfake

Added 2023-06-03 21:39:31 +0000 UTC

1. Deepfake

Deepfake

Скачать Deepfake by XpucT

1. 30000 в батнике – ОЗУ
2. Закрывать нужно окно UI, а НЕ батник
3. Видео обязательно 30 FPS

4. Если запущен Stable Diffusion – закройте

5. Фото и видео НЕ должны быть на кириллице

==================================================================

Для тех, у кого пикселит:

Берём в качестве входного изображения Ди Каприо, а также видео 1080p или 1440p. На выходе получаем такие результаты в 1080p и 1440p. Благодаря хорошим входным данным, разницы между 1080 и 1440 нет. Если и пикселит, то лишь по краям и очень незначительно. Если нужно сделать идеальный шов, то добро пожаловать в Adobe Premiere или Da Vinci или After Effects и там сглаживать маску. Далее прогонять в img2img каждый кадр, чтобы сделать хоть 4K. Важно понимать, что решение, которое Я даю в этом посте, уже состоит из десятков различных технологий. И дополнительно вшивать скрипты работы масок и морфинга от After Effects и Stable Diffusion с его img2img от AUTOMATIC1111 никто не будет. Это уже 100500 программ в одной, размер которых будет более 50ГБ. Обвесы такие никто не будет делать, потому что под разные задачи есть разные программы.

И наконец к самóй проблеме "пикселит" в этом после. Нужно понимать, что проворачивая такие фокусы на домашних видеокартах всего с 1-й фоткой и за 5 минут – это уже фантастический результат. Технология постоянно совершенствуется, но параметры под капотом ограничены возможностью наших видеокарт. К примеру, если сэмплинг входного изображения поднять хотя бы в 1.4 раза, то домашние видеокарты уже не справятся. Не столь важно сколько в ней ГБ памяти. Тут играют роль ещё и CUDA-ядра с ОЗУ.

Уверен, многие зададутся вопросами типа: «неужели нельзя хотя бы на чуточку ещё прибавить качество?». С точки зрения пользователя – этот вопрос кажется логичным, однако, чтобы лучше понимать, как сильно всё меняется при дополнительной нагрузке, предлагаю вспомнить, как сильно меняется жор памяти от выбора разрешения в Stable Diffusion. Если видеокарта 4080 генерит на начало июня 2023 года 512 x 512 картинку 1.3 секунды, то 640 x 640 уже за 2 с лишним. То есть рост отжирания CUDA и памяти идёт не пропорциональный. Повысил на 20 процентов, а жор идёт за 38% и выше. И этот рост идёт экспоненциальными темпами. То есть улучшить картинку в 2 раза будет означать забрать ресурсы 10-ти видеокарт.

Я постоянно слежу за разработкой и что-то фиксю сам, поэтому будьте уверены, когда найдётся решение лучше, Я обязательно дам знать 👍

==================================================================

2. DeepFaceLive: